Kilo CLI

Kilo CLI déclare les providers et les modèles dans un fichier de configuration JSON / JSONC ; il accepte @ai-sdk/openai-compatible pour pointer vers n'importe quel point d'accès compatible OpenAI, ce qui permet de se connecter directement à aicentos.

PrérequisCopier le lien d’ancre

Créez d'abord dans la console, page « Clés API », une clé dédiée pour la CLI (nommez-la par exemple kilo-cli).

• Console : https://aicentos.com
• Créer une clé : https://aicentos.com/keys
• Recharger le portefeuille : https://aicentos.com/wallet

Vérifiez également que Kilo CLI est installé globalement :

npm install -g @kilocode/cli

Configuration à renseignerCopier le lien d’ancre

Étapes de configurationCopier le lien d’ancre

• Créez ou éditez le fichier de configuration global :
  • ~/.config/kilo/kilo.json (ou kilo.jsonc) ; si XDG_CONFIG_HOME est défini, c'est ce répertoire qui fait foi.
  • Un ./kilo.jsonc au niveau du projet remplace les entrées homonymes de la configuration globale.
• Écrivez le contenu suivant :

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "aicentos/gpt-5",
  "provider": {
    "aicentos": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "aicentos",
      "options": {
        "baseURL": "https://aicentos.com/v1",
        "apiKey": "{env:AICENTOS_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gpt-5": {
          "name": "GPT-5",
          "limit": { "context": 128000, "output": 16384 }
        }
      }
    }
  }
}

• Exportez la variable d'environnement :

export AICENTOS_API_KEY="sk-votre-clé-aicentos"

• Lancez kilo dans le répertoire du projet, ou changez de modèle avec /model dans l'interface interactive.

TestCopier le lien d’ancre

Après le démarrage, faites d'abord un test léger avec une invite simple, et ne passez à l'usage réel qu'une fois les retours confirmés.

RemarquesCopier le lien d’ancre

• options.baseURL s'arrête à https://aicentos.com/v1, ne le complétez pas en chemin complet /v1/chat/completions.
• La syntaxe de substitution {env:VAR} ne fonctionne que dans le fichier de configuration global ; par sécurité, un kilo.jsonc de projet n'interprète pas {env:...}.
• Les modèles personnalisés doivent déclarer explicitement limit.context et limit.output, sinon la longueur de contexte est traitée comme 0 et la compression automatique cesse de fonctionner.
• Si la passerelle n'expose pas l'interface de liste /v1/models, la détection automatique des modèles échoue ; déclarez-les à la main comme indiqué ci-dessus.
• Pour plus de détails, consultez le site de documentation : https://docs.aicentos.com