# aicentos Docs

> aicentos est une plateforme d’agrégation d’API d’IA pour les développeurs et les entreprises. Une seule clé API pour OpenAI, Anthropic, Google, xAI et plus — redondance en amont avec bascule automatique, disponibilité publiée en temps réel, contrats et déploiement privé.

Cet index renvoie aux versions Markdown des documents disponibles en français. Consultez les pages selon vos besoins. Les index des autres langues figurent dans Optional. Les états et tarifs des modèles peuvent évoluer ; consultez les pages en ligne.

## Référence API

- [Format natif Claude](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/chat/claude/content.md)
- [Chat texte Gemini](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/chat/gemini/text/content.md)
- [Format ChatCompletions](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/chat/openai/chat-completions/content.md)
- [Format Responses](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/chat/openai/responses/content.md)
- [Format natif Gemini](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/images/nano-banana/gemini/content.md)
- [Modifier une image](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/images/openai/edits/content.md)
- [Générer une image](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/images/openai/generations/content.md)
- [Format natif Gemini](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/models/gemini/content.md)
- [Format natif OpenAI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/models/openai/content.md)
- [Dreamina · Créer une vidéo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/videos/dreamina/create/content.md): Soumet une tâche de génération vidéo Dreamina et renvoie l’identifiant de tâche ainsi que le statut initial
- [Dreamina · Obtenir le statut d’une tâche vidéo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/videos/dreamina/get-task/content.md): Interroge la progression et le résultat d’une génération vidéo Dreamina à partir de l’identifiant de tâche
- [Sora · Créer une vidéo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/videos/sora/create/content.md): Soumet une tâche de génération vidéo Sora, renvoie l’identifiant de tâche et le statut initial ; la progression s’interroge ensuite avec cet identifiant
- [Sora · Obtenir le contenu vidéo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/videos/sora/get-content/content.md): Une fois la tâche terminée, récupère l’adresse du fichier vidéo généré par Sora à partir de l’identifiant de tâche
- [Sora · Obtenir le statut d’une tâche vidéo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/api/videos/sora/get-task/content.md): Interroge la progression d’une génération vidéo Sora à partir de l’identifiant de tâche, avec statut et cause d’échec

## Facturation et modèles

- [Erreurs](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/billing/errors/content.md): Codes de statut HTTP, structure des réponses d’erreur, erreurs courantes et solutions
- [Modèles pris en charge](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/billing/models-list/content.md): Catalogue complet des modèles de Google / xAI / OpenAI / Anthropic / Alibaba / DeepSeek / Zhipu / Moonshot / MiniMax
- [Tarifs officiels de référence](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/billing/official-pricing/content.md): Tous les modèles intégrés par aicentos, avec les tarifs API officiels d’OpenAI / Anthropic / Google
- [Facturation](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/billing/pricing/content.md): Recharge et facturation à l’usage — recharge Alipay, tarification au token, consultation du solde et de l’usage

## Configuration des clients

- [Amp](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/amp/content.md): Utiliser aicentos dans Amp : remplacer l'adresse du back-end via le fichier de configuration
- [Antigravity CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/antigravity-cli/content.md): Utiliser aicentos dans Antigravity CLI : connexion via le mode clé API
- [Antigravity](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/antigravity/content.md): Google Antigravity ne prend pas en charge de Base URL personnalisée : limites et alternatives disponibles
- [Augment Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/augment-code/content.md): Augment Code n'ouvre pas de point d'accès personnalisé et ses modèles ne peuvent pas être remplacés par aicentos — justifications et alternatives
- [CC Switch](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/cc-switch/content.md): Importer en un clic la configuration de la console aicentos vers CC Switch, pour gérer Claude Code / Codex / Gemini CLI
- [Chatbot UI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/chatbot-ui/content.md): Utiliser aicentos dans Chatbot UI : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [Chatbox](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/chatbox/content.md): Utiliser aicentos dans Chatbox : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [Cherry Studio](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/cherry-studio/content.md): Utiliser aicentos dans Cherry Studio : ajouter un fournisseur compatible OpenAI pour accéder à tous les modèles
- [Claude Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/claude-code/content.md): Installer Claude Code de zéro et le connecter à aicentos : environnement Node.js, installation Windows / Mac, variables d'environnement et configuration CC Switch, avec un tutoriel Termux pour mobile
- [Cline](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/cline/content.md): Configurer aicentos comme fournisseur compatible OpenAI dans l’extension Cline : Base URL et clé API
- [CodeBuddy](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/codebuddy/content.md): Connecter le point d'accès compatible OpenAI d'aicentos dans CodeBuddy (IDE / CLI) via models.json
- [Codebuff](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/codebuff/content.md): Connecter aicentos à l'agent en ligne de commande Codebuff via son point de terminaison compatible OpenAI
- [Codex CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/codex-cli/content.md): Utiliser aicentos dans Codex CLI : configurer manuellement model_providers dans config.toml
- [Codex++](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/codex-plus/content.md): Connecter l'API GPT d'aicentos au Codex de votre ordinateur avec le lanceur Codex++ : mode pure API, configuration graphique, en quelques minutes
- [Codex](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/codex/content.md): Utiliser aicentos dans Codex : import en un clic via CC Switch, ou configuration manuelle de config.toml
- [Command Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/command-code/content.md): Utiliser aicentos dans Command Code : ajout d'un fournisseur BYOK via providers.json
- [GitHub Copilot](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/copilot/content.md): Connecter aicentos à GitHub Copilot Chat via BYOK (clé personnelle) sur le point de terminaison compatible OpenAI
- [Craft Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/craft-agent/content.md): Connecter aicentos à Craft Agent — connexion personnalisée compatible OpenAI, valable pour le client de bureau comme pour craft-cli
- [Crush](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/crush/content.md): Utiliser aicentos dans Crush —— ajout d'un provider personnalisé via crush.json
- [Cursor](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/cursor/content.md): Utiliser aicentos dans Cursor : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [Devin CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/devin-cli/content.md): Utiliser aicentos dans Devin CLI : connexion via une configuration compatible OpenAI
- [Devin Desktop](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/devin-desktop/content.md): Utiliser aicentos dans Devin Desktop : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [Droid](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/droid/content.md): Utiliser aicentos dans Factory Droid : enregistrer des modèles personnalisés dans settings.json (BYOK)
- [DSH 大肥魚](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/dsh/content.md): Connecter les modèles aicentos à DeepSeek Harness (DSH), élever un poisson qui parcourt Bilibili et Douyin, puis l'inviter dans un groupe QQ
- [Freebuff](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/freebuff/content.md): Freebuff ne demande pas de clé API et n'offre aucune configuration de point d'accès personnalisé — raisons et alternatives
- [Fx](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/fx/content.md): Utiliser aicentos dans Fx : ajouter une connexion de modèle personnalisée dans le settings.json utilisateur
- [Gajae Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/gajae-code/content.md): Connecter aicentos à Gajae Code (gjc) — ajouter un provider compatible OpenAI dans models.yml
- [Gemini CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/gemini-cli/content.md): Utiliser aicentos dans Gemini CLI : configurer une passerelle personnalisée via des variables d'environnement
- [Goose](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/goose/content.md): Utiliser aicentos dans Goose : déclarer un provider personnalisé compatible OpenAI
- [Grok Build](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/grok-build/content.md): Connecter aicentos à Grok Build : model provider personnalisé via config.toml
- [Grok CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/grok-cli/content.md): Utiliser aicentos dans Grok CLI : connexion via des variables d'environnement ou un fichier de configuration
- [Hermes Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/hermes-agent/content.md): Utiliser aicentos dans Hermes Agent : désigner un point d'accès compatible OpenAI via des variables d'environnement
- [Hindsight](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/hindsight/content.md): Configurer les modèles aicentos pour le service de mémoire Hindsight — quatre variables d'environnement suffisent, compatible OpenAI
- [Jcode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/jcode/content.md): Utiliser aicentos dans Jcode : point de terminaison compatible OpenAI précisé via le fichier de configuration
- [Junie](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/junie/content.md): Connecter aicentos à Junie CLI via un profile de modèle personnalisé
- [Kilo CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kilo-cli/content.md): Connecter aicentos à l'outil en ligne de commande Kilo via un fichier de configuration
- [Kilo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kilo-code/content.md): Ajouter un Custom Provider dans l’extension Kilo Code avec la Base URL et la clé API aicentos
- [Kilo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kilo/content.md): Connecter aicentos à Kilo via un Provider personnalisé compatible OpenAI
- [Kimchi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kimchi/content.md): Connecter aicentos à Kimchi — changer l'adresse d'inférence via llmEndpoint, avec les limites de cette approche
- [Kimi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kimi/content.md): Utiliser aicentos dans Kimi Code CLI : enregistrer un provider compatible OpenAI via config.toml
- [Kiro](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/kiro/content.md): Kiro ne prend pas en charge de Base URL personnalisée : explication de la limite et alternatives possibles
- [LM Studio](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/lm-studio/content.md): LM Studio est un serveur d'inférence local, pas un client — son rôle exact et les solutions de remplacement
- [LobeChat](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/lobechat/content.md): Utiliser aicentos dans LobeChat : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [MiMo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/mimo-code/content.md): Utiliser aicentos dans MiMo Code : connexion à un point d'accès compatible OpenAI via la couche de compatibilité
- [MiniMax Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/minimax-code/content.md): Connecter aicentos à MiniMax Code (mcode) — ajouter un provider compatible OpenAI avec provider add
- [Mux](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/mux/content.md): Utiliser aicentos dans Mux : ajout d'un provider personnalisé compatible OpenAI
- [NativeTavern](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/nativetavern/content.md): Connecter NativeTavern à l’API compatible OpenAI d’aicentos avec la Base URL et votre clé API
- [NextChat](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/nextchat/content.md): Utiliser aicentos dans NextChat : connexion via des réglages personnalisés compatibles OpenAI
- [Oh My Pi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/oh-my-pi/content.md): Connecter aicentos à Oh My Pi (omp) — ajouter un provider openai-completions dans models.yml
- [OpenClaw](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/openclaw/content.md): Utiliser aicentos dans OpenClaw : connexion via un provider personnalisé
- [OpenCode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/opencode/content.md): Utiliser aicentos dans OpenCode : connexion d'un provider personnalisé via le fichier de configuration
- [OpenCodeReview](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/opencodereview/content.md): Utiliser aicentos dans OpenCodeReview (OCR) : revue de code via un provider personnalisé
- [Orca](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/orca/content.md): Utiliser aicentos dans Orca : ajouter un point de terminaison personnalisé compatible OpenAI
- [Paseo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/paseo/content.md): Connecter aicentos à Paseo — il ne joint pas les modèles directement, la configuration se fait dans le CLI sous-jacent ou via provider env
- [Pi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/pi/content.md): Utiliser aicentos dans Pi : configurer un point de terminaison personnalisé compatible OpenAI
- [Prime Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/prime-agent/content.md): Connecter aicentos à Prime Agent — seul un provider à clé API est disponible pour l'instant, le champ d'endpoint n'est pas documenté
- [Qwen](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/qwen/content.md): Utiliser aicentos dans Qwen Code : configurer un provider compatible OpenAI via settings.json
- [Reasonix](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/reasonix/content.md): Utiliser aicentos dans Reasonix : ajout d'un provider personnalisé via config.toml
- [Roo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/roo-code/content.md): Configurer un fournisseur OpenAI Compatible dans Roo Code avec la Base URL et la clé API aicentos
- [Senpi (OmO Native)](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/senpi/content.md): Connecter aicentos à Senpi / OmO — emplacement du répertoire de configuration et du provider openai-compatible
- [SillyTavern](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/sillytavern/content.md): Ajouter aicentos comme backend compatible OpenAI dans SillyTavern : Base URL et clé API pour utiliser tous les modèles disponibles
- [TavernAI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/tavernai/content.md): Configurer TavernAI sur l’API compatible OpenAI d’aicentos : Base URL et clé API pour démarrer la conversation
- [Trae](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/trae/content.md): Ajouter un service compatible OpenAI dans les réglages de Trae, avec la Base URL aicentos et la clé API
- [Unsloth](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/unsloth/content.md): Unsloth est un framework de fine-tuning et d'inférence locale, pas un client de chat — pourquoi il ne peut pas se connecter à aicentos
- [Warp](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/warp/content.md): Connecter aicentos à Warp : piloter Warp Agent via un point de terminaison d'inférence personnalisé
- [Windsurf](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/windsurf/content.md): Saisir l’endpoint et la clé API aicentos dans Windsurf, si votre version accepte une Base URL personnalisée
- [WorkBuddy](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/workbuddy/content.md): Utiliser aicentos dans WorkBuddy : connexion via une configuration personnalisée compatible OpenAI
- [ZCode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/zcode/content.md): Utiliser aicentos dans ZCode : connexion via une configuration personnalisée compatible OpenAI
- [Zed Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/clients/zed-agent/content.md): Connecter aicentos à l'Agent Panel de Zed via un provider compatible OpenAI

## Démarrage et guides

- [Présentation d’aicentos](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/introduction/content.md): Une seule API pour tous les LLM — agrégation d’OpenAI, Anthropic, Google, xAI et d’autres grands fournisseurs
- [Génération d’images Nano Banana 2](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/nano-banana2/content.md): Générez des images avec gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2) via aicentos — exemples aux formats natif Gemini et compatible OpenAI
- [Démarrage rapide](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/quickstart/content.md): Intégration en trois étapes : créer un compte → générer une clé API → renseigner Base URL et clé dans votre client
- [Suivi du statut des modèles](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/status/content.md): Consultez en temps réel la disponibilité, la latence et le PING des endpoints
- [Génération vidéo Veo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/fr/veo-video/content.md): Appelez les modèles de génération vidéo Google Veo via aicentos — texte vers vidéo, image vers vidéo, première et dernière frame, images de référence

## Optional

- [Documentation complète](https://docs.aicentos.com/fr/llms-full.txt)
- [Plan de tout le site](https://docs.aicentos.com/sitemap.xml)
- [Flux RSS](https://docs.aicentos.com/fr/rss.xml)
- [简体中文](https://docs.aicentos.com/llms.txt)
- [English](https://docs.aicentos.com/en/llms.txt)
- [Français](https://docs.aicentos.com/fr/llms.txt)
- [Русский](https://docs.aicentos.com/ru/llms.txt)
- [日本語](https://docs.aicentos.com/ja/llms.txt)
- [Tiếng Việt](https://docs.aicentos.com/vi/llms.txt)
- [繁體中文](https://docs.aicentos.com/zh-TW/llms.txt)