Hindsight

Hindsight est un système de mémoire pour agents open source, qui fournit un service auto-hébergé, des interfaces HTTP / MCP, un SDK et un CLI. Ce n'est pas un client de chat en soi, mais l'extraction de la mémoire nécessite un LLM, et ce LLM peut pointer vers aicentos.

PrérequisCopier le lien d’ancre

Créez d'abord dans la console une clé dédiée pour Hindsight (nommez-la par exemple hindsight).

• Console : https://aicentos.com
• Créer une clé : https://aicentos.com/keys
• Recharger le portefeuille : https://aicentos.com/wallet

Le serveur Hindsight nécessite PostgreSQL 14 ou supérieur. Son pg0 intégré ne convient qu'au développement ; en production, connectez votre propre instance.

pip install hindsight-api

Configuration à renseignerCopier le lien d’ancre

Étapes de configurationCopier le lien d’ancre

Il suffit de les écrire dans l'environnement de démarrage, sans modifier le code :

export HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER="openai"
export HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL="https://aicentos.com/v1"
export HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY="sk-votre-clé-API"
export HINDSIGHT_API_LLM_MODEL="votre-nom-de-modèle"

hindsight-api

En déploiement Docker, placez ces variables dans le champ environment du compose. À noter : l'image officielle n'inclut pas llama.cpp, ne comptez pas faire tourner un modèle local dans le conteneur.

TestCopier le lien d’ancre

curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash
hindsight health

Une fois le service démarré, écrivez une mémoire puis relisez-la : si l'aller-retour fonctionne, l'appel au LLM est opérationnel. Vous pouvez aussi consulter directement la consommation dans la console : chaque extraction de mémoire par Hindsight génère une requête.

RemarquesCopier le lien d’ancre

• BASE_URL doit se terminer par /v1, et l'amont doit pouvoir servir /chat/completions ; avec https://aicentos.com, vous obtiendrez une 404.
• Sans clé LLM configurée, le service refuse de démarrer : c'est une validation obligatoire de son côté, pas une clé mal saisie.
• L'extraction de mémoire est un traitement par lots en arrière-plan ; la consommation croît avec le nombre de mémoires. Il est conseillé de donner à Hindsight une clé dédiée pour l'observer facilement.
• HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER à openai désigne le protocole compatible OpenAI, et non l'usage exclusif de modèles OpenAI.

Liens utilesCopier le lien d’ancre

• Configuration des modèles Hindsight
• Dépôt hindsight