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aicentos

MiMo Code

在 MiMo Code 中使用 aicentos —— 透過相容層接入 OpenAI 相容端點

最後更新於:

MiMo Code 支援在設定裡指定 OpenAI 相容的 base_url。把它指向 aicentos 並填入 API Key,就能讓 MiMo Code 走 aicentos 的模型。

準備工作

先在控制台「API Key」頁面為 MiMo Code 建立一個專用 Key(建議命名 mimo-code,方便追蹤用量)。

MiMo Code 是 CLI 工具,常見安裝方式是 npm 全域安裝;如果你拿到的發布包是 tarball,解壓縮後把可執行檔放進 PATH 即可。

npm install -g mimo-code
mimo --version

需要填寫的設定

欄位值
API Key控制台建立的 Key
base_urlhttps://aicentos.com/v1
model控制台「模型廣場」中的模型名稱

設定步驟

推薦用環境變數,相容性最好:

export MIMO_BASE_URL="https://aicentos.com/v1"
export MIMO_API_KEY="sk-你的Key"
export AICENTOS_API_KEY="$MIMO_API_KEY"
export MIMO_MODEL="gpt-4o"

永久生效寫入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 後執行 source ~/.zshrc。

如果偏好設定檔,編輯 ~/.mimo/config.json:

{
  "baseUrl": "https://aicentos.com/v1",
  "apiKey": "sk-你的Key",
  "model": "gpt-4o"
}

注意不同版本對設定項命名(base_url / baseUrl)與環境變數前綴(MIMO_ / MIMOCODE_)可能不同。如果上面的變數名不生效,用 mimo --help 或官方文件確認目前版本實際讀取的名字,不要反覆嘗試。

測試

設定後直接執行 mimo,發一句簡單提示詞。若報驗證錯誤,優先檢查環境變數名是否被目前版本識別、base_url 是否只寫到 /v1、Key 是否有多餘空格。

注意事項

  • 部分版本在啟動時會把 base_url 與內建的官方端點做比對檢查,如果發現設定被忽略,改走環境變數方式通常能繞過。
  • Base URL 只填到 /v1。
  • 建議先用 curl https://aicentos.com/v1/models -H "Authorization: Bearer $AICENTOS_API_KEY" 確認模型可見,再填模型名稱。
  • 環境變數與設定檔同時存在時,各版本優先級不一致,建議只保留一種設定方式。