Hindsight

Hindsight 是開源的 agent 記憶系統，提供自架服務、HTTP / MCP 介面、SDK 和 CLI。它自己不是聊天用戶端，但記憶提煉要用一個 LLM，那個 LLM 可以指向 aicentos。

準備工作复制锚点链接

先在控制台為 Hindsight 建一個專用 Key（建議命名 hindsight）。

• 控制台：https://aicentos.com
• 建立 Key：https://aicentos.com/keys
• 錢包儲值：https://aicentos.com/wallet

Hindsight 伺服器端需要 PostgreSQL 14 及以上。它自帶的 pg0 只適合開發，生產環境請接自己的執行個體。

pip install hindsight-api

需要填寫的設定复制锚点链接

設定步驟复制锚点链接

寫進啟動環境即可，不需要改程式碼：

export HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER="openai"
export HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL="https://aicentos.com/v1"
export HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY="sk-你的-API-Key"
export HINDSIGHT_API_LLM_MODEL="你的模型名"

hindsight-api

用 Docker 部署時把這些變數放進 compose 的 environment。注意官方映像檔不含 llama.cpp，別指望在容器裡跑本地模型。

測試复制锚点链接

curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash
hindsight health

服務起來後寫入一條記憶、再檢索回來，能走通說明 LLM 呼叫正常。也可以直接看控制台用量：Hindsight 每提煉一次記憶都會產生一條請求。

注意事項复制锚点链接

• BASE_URL 必須以 /v1 結尾，且上游要能服務 /chat/completions；寫成 https://aicentos.com 會 404。
• 沒設定 LLM Key 時服務會拒絕啟動，這是它的強制校驗，不是 Key 填錯。
• 記憶提煉是背景批次處理，用量會隨記憶條數成長，建議給 Hindsight 單獨一個 Key 便於觀察。
• HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER 填 openai 表示走 OpenAI 相容協議，不是指只能用 OpenAI 模型。

相關連結复制锚点链接

• Hindsight 模型設定
• hindsight 儲存庫