Hindsight

Hindsight はオープンソースの agent メモリシステムで、セルフホストサービス、HTTP / MCP インターフェース、SDK、CLI を提供します。それ自体はチャットクライアントではありませんが、メモリの抽出に 1 つの LLM を使うため、その LLM を aicentos に向けられます。

準備アンカーリンクをコピー

まずコンソールで Hindsight 専用のキーを作成します（hindsight という名前を推奨）。

• コンソール：https://aicentos.com
• キーの作成：https://aicentos.com/keys
• ウォレットのチャージ：https://aicentos.com/wallet

Hindsight のサーバー側には PostgreSQL 14 以上が必要です。同梱の pg0 は開発向けのみなので、本番環境では自前のインスタンスに接続してください。

pip install hindsight-api

設定値アンカーリンクをコピー

設定手順アンカーリンクをコピー

起動環境に書き込むだけで、コードの変更は不要です：

export HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER="openai"
export HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL="https://aicentos.com/v1"
export HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY="sk-あなたの-API-Key"
export HINDSIGHT_API_LLM_MODEL="あなたのモデル名"

hindsight-api

Docker でデプロイする場合は、これらの変数を compose の environment に入れます。公式イメージには llama.cpp が含まれていないため、コンテナ内でローカルモデルを動かすことは期待しないでください。

テストアンカーリンクをコピー

curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash
hindsight health

サービスが起動したらメモリを 1 件書き込み、それを検索で取り戻せれば、LLM 呼び出しが正常だとわかります。コンソールの使用量を直接確認する方法もあります。Hindsight はメモリを 1 回抽出するたびに 1 リクエストを発生させます。

注意事項アンカーリンクをコピー

• BASE_URL は /v1 で終わる必要があり、上流が /chat/completions を提供できる必要があります。https://aicentos.com と書くと 404 になります。
• LLM のキーが未設定の場合、サービスは起動を拒否します。これは強制チェックによるもので、キーの記入ミスではありません。
• メモリ抽出はバックグラウンドのバッチ処理なので、使用量はメモリ件数に応じて増えます。Hindsight 専用のキーを用意すると観察しやすくなります。
• HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER に openai を指定するのは OpenAI 互換プロトコルを使うという意味で、OpenAI のモデルしか使えないという意味ではありません。

関連リンクアンカーリンクをコピー

• Hindsight モデル設定
• hindsight リポジトリ