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aicentos

Command Code

Command Code で aicentos を使う —— providers.json で BYOK プロバイダーを追加

最終更新:

Command Code はターミナル上のコーディングエージェントで、デフォルトでは内蔵プロバイダーを使用します。同時に BYOK にも対応しており、~/.commandcode/providers.json にカスタムプロバイダーを登録し、baseURL を aicentos に向けるだけで使えます。

準備

まずコンソールの「API キー」ページで、Command Code 専用のキーを作成してください(名前は command-code のようにすると使用量の追跡に便利です):

設定値

項目値
設定ファイル~/.commandcode/providers.json
baseURLhttps://aicentos.com/v1
apiKey$AICENTOS_API_KEY
モデルコンソール「モデル広場」のモデル名

設定手順

1. 環境変数の設定

export AICENTOS_API_KEY="sk-あなたの-API-Key"

~/.zshrc または ~/.bashrc に書き込めば永続化できます。

2. providers.json の編集

~/.commandcode/providers.json を編集し、provider オブジェクトの下に 1 つのエントリを追加します:

{
  "provider": {
    "aicentos": {
      "name": "aicentos",
      "api": "openai-completions",
      "baseURL": "https://aicentos.com/v1",
      "apiKey": "$AICENTOS_API_KEY",
      "models": {
        "gpt-4o": {}
      }
    }
  }
}

フィールドの説明:

フィールド説明
name表示名。/connect と /model に表示されます
apiopenai-completions(デフォルト)または anthropic-messages
baseURL必須。API のルートアドレスで、/v1 が必要です
apiKey$VAR、{env:VAR}、!command に対応。false を入れると認証なしエンドポイントを意味します
models必須。{} で OK です。モデル ID はエンドポイントと一致させてください

models 内のモデル ID は、コンソール「モデル広場」の名前に置き換えてください。対応モデル を参考にできます。

3. プロバイダーの選択

Command Code に入ったら:

  • /connect を実行し、aicentos を選んでキーの確認を完了させます;
  • /model を実行し、使いたいモデルを選択します。

注意:providers.json を変更した後は /model を開き直す必要があります。そうしてはじめて新しい設定が読み込まれます。

テスト

モデルを選んだら、簡単なプロンプトを 1 つ送ります:

1+1 はいくつですか?一文で答えてください

正常に返れば接続成功です。また、/connect 内でプロバイダーに u を押すと、エンドポイントの /models を呼び出してモデル一覧を更新させることができます。

注意事項

  • Command Code はデフォルトで OpenAI 互換の Chat Completions を使うため、api は openai-completions を指定すれば OK です。
  • Claude 系モデルを使いたい場合は、api: "anthropic-messages" のプロバイダーエントリを別途作成する必要があります。2 つのプロトコルではパスの連結方法が異なります(OpenAI SDK は /chat/completions を追加し、Anthropic SDK は /v1/messages を追加します)。同じ baseURL で両方を同時にサービスすることはできません。
  • baseURL には必ず /v1 を付けます。後続のパスは Command Code が自動で連結します。
  • apiKey に平文のキーを直接貼り付けると拒否されます。$VAR 形式を使ってください。
  • 切り分けの順序:/model にモデルが見えるか → 環境変数が起動したターミナルから見えるか → baseURL が /v1 までか → 残高は十分か。

関連リンク