aicentos客户端接入
LM Studio
LM Studio 是本地推理服务端而不是客户端 —— 说明它的正确角色与替代做法
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LM Studio 常被当成「又一个聊天客户端」，其实方向是反的：它是本地模型运行器，对外暴露一个 OpenAI 兼容接口（默认 http://localhost:1234/v1），让别人来连它。它没有「填一个远程 Base URL」的入口，所以无法作为客户端接入 aicentos。
为什么不能直接接入
- 官方定位是
Serve local models on OpenAI-like endpoints，服务端角色，不是消费方。 - 桌面端、
lmsCLI 里都没有第三方 provider 的端点配置项。 - 它的云能力（LM Studio Secure Cloud、LM Link）是官方托管的算力通道，不接受自定义第三方端点。
需要填写的配置
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Key | 控制台创建的 Key |
| Base URL | https://aicentos.com/v1 |
| 模型 | 控制台「模型广场」中的模型名 |
上表是 aicentos 侧的通用参数，供下面的替代方案使用。
替代方案
方案一：反过来用——让客户端连 LM Studio
如果你想跑本地模型，保持 LM Studio 当服务端，把 Cherry Studio、Chatbox、Cline 的 Base URL 填成 http://localhost:1234/v1。这条链路和 aicentos 无关，但它是 LM Studio 的正确用法。
方案二：要 aicentos 的模型，就换前端
Cherry Studio、Chatbox、LobeChat 都是桌面聊天客户端，支持多 provider 并存：一条填 aicentos，一条填本地 LM Studio，同一个界面里切换。
方案三：本地与云端混用
用 Cherry Studio 这类客户端同时挂两个 provider，简单任务走本地、复杂任务走 aicentos，按需切换即可。
测试
把 LM Studio 当服务端时，先 lms server start，再用 curl http://localhost:1234/v1/models 确认接口活着，然后在客户端里发一句提示词。
注意事项
- 别在 LM Studio 里找 Base URL 输入框，它只显示自己监听的地址。
- 本地模型的上下文与速度受本机显存限制，长上下文任务建议走 aicentos。
- 两个方向别混淆：服务端填端口，客户端填端点。