aicentos客户端接入
Hindsight
给 Hindsight 记忆服务配 aicentos 的模型 —— 四个环境变量搞定，OpenAI 兼容
最后更新于:
Hindsight 是开源的 agent 记忆系统，提供自托管服务、HTTP / MCP 接口、SDK 和 CLI。它自己不是聊天客户端，但记忆提炼要用一个 LLM，那个 LLM 可以指向 aicentos。
准备工作
先在控制台为 Hindsight 建一个专用 Key（建议命名 hindsight）。
- 控制台：https://aicentos.com
- 创建 Key：https://aicentos.com/keys
- 钱包充值：https://aicentos.com/wallet
Hindsight 服务端需要 PostgreSQL 14 及以上。它自带的 pg0 只适合开发，生产环境请接自己的实例。
pip install hindsight-api需要填写的配置
| 环境变量 | 值 |
|---|---|
HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER | openai |
HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL | https://aicentos.com/v1 |
HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY | 控制台创建的 Key |
HINDSIGHT_API_LLM_MODEL | 控制台「模型广场」中的模型名 |
配置步骤
写进启动环境即可，不需要改代码：
export HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER="openai"
export HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL="https://aicentos.com/v1"
export HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY="sk-你的-API-Key"
export HINDSIGHT_API_LLM_MODEL="你的模型名"
hindsight-api用 Docker 部署时把这些变量放进 compose 的 environment。注意官方镜像不含 llama.cpp，别指望在容器里跑本地模型。
测试
curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash
hindsight health服务起来后写入一条记忆、再检索回来，能走通说明 LLM 调用正常。也可以直接看控制台用量：Hindsight 每提炼一次记忆都会产生一条请求。
注意事项
BASE_URL必须以/v1结尾，且上游要能服务/chat/completions；写成https://aicentos.com会 404。- 没配 LLM Key 时服务会拒绝启动，这是它的强制校验，不是 Key 填错。
- 记忆提炼是后台批处理，用量会随记忆条数增长，建议给 Hindsight 单独一个 Key 便于观察。
HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER填openai表示走 OpenAI 兼容协议，不是指只能用 OpenAI 模型。