# aicentos 文档 > aicentos 是面向开发者与企业的 AI API 中转聚合平台。一个 API Key 统一调用 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等主流大模型，上游为自建官方账号池、直连厂商官方 API，多账号兜底自动故障转移，可用率实时公开，支持对公合同与私有化部署。 以下目录指向中文文档的 Markdown 副本，可按需逐篇读取。其他语言目录见 Optional。模型状态与价格可能变化，请以实时页面为准。 ## 入门与专题 - [关于我们](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/about/content.md): aicentos 是什么、提供哪些能力、文档如何使用与许可、怎么联系我们 - [数据与隐私](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/faq/data-privacy/content.md): 请求内容会不会被保存、日志记录什么、数据留在哪里、私人使用与合规场景的边界 - [常见问题](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/faq/content.md): API 中转安全吗、和官方 API 有什么区别、怎么验证稳定性、数据怎么处理 —— aicentos 的高频问题集中回答 - [API 中转安全吗](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/faq/security/content.md): aicentos 的传输加密、日志范围、密钥治理与责任边界 —— 哪些做得到、哪些做不到，逐条说清楚 - [稳定性与可用率如何验证](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/faq/stability/content.md): 状态监控怎么看、可用率与延迟怎么读、上游故障如何自动切换 —— 不靠宣传，自己核对 - [和官方 API 有什么区别](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/faq/vs-official/content.md): 接口格式、计费方式、密钥治理与故障转移 —— aicentos 与直连官方 API 的逐项对照 - [aicentos 介绍](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/introduction/content.md): 一个 API 接入所有大模型 —— OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等主流厂商聚合 - [Nano Banana 2 图像生成](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/nano-banana2/content.md): 通过 aicentos 调用 gemini-3.1-flash-image-preview（Nano Banana 2）生成图像 —— Gemini 原生格式与 OpenAI 兼容格式示例 - [快速开始](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/quickstart/content.md): 三步接入：注册账户 → 创建 API 密钥 → 在客户端填上 Base URL 和 Key - [模型状态监控](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/status/content.md): 实时查看各模型接口的可用性、延迟与端点 PING - [Veo 视频生成](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/veo-video/content.md): 通过 aicentos 调用 Google Veo 视频生成模型 —— 文生视频、图生视频、首尾帧、参考图 ## API 参考 - [原生 Claude 格式](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/chat/claude/content.md): Claude 原生格式的消息接口：端点、鉴权与请求示例 - [Gemini 文本聊天](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/chat/gemini/text/content.md): Gemini 原生格式的文本生成接口：端点、鉴权与请求示例 - [ChatCompletions 格式](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/chat/openai/chat-completions/content.md): OpenAI 兼容的对话补全接口：端点、鉴权与请求示例 - [Responses 格式](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/chat/openai/responses/content.md): OpenAI Responses 风格的对话接口：端点、鉴权与调用示例 - [Gemini 原生格式](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/images/nano-banana/gemini/content.md): Nano Banana 2 的 Gemini 原生图像生成接口：端点与请求示例 - [编辑图像](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/images/openai/edits/content.md): OpenAI 兼容的图像编辑接口：端点、鉴权与请求示例 - [生成图像](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/images/openai/generations/content.md): OpenAI 兼容的图像生成接口：端点、鉴权与请求示例 - [模型列表（Gemini 原生）](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/models/gemini/content.md): Gemini 原生的模型列表接口：查询当前可用的模型 - [模型列表（OpenAI 兼容）](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/models/openai/content.md): OpenAI 兼容的模型列表接口：查询当前可用的模型 - [Dreamina · 创建视频](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/videos/dreamina/create/content.md): 提交即梦（Dreamina）视频生成任务，返回任务 ID 与初始状态 - [Dreamina · 获取视频任务状态](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/videos/dreamina/get-task/content.md): 按任务 ID 查询即梦（Dreamina）视频生成进度与结果 - [Sora · 创建视频](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/videos/sora/create/content.md): 提交 Sora 视频生成任务，返回任务 ID 与初始状态，后续用任务 ID 查询进度 - [Sora · 获取视频内容](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/videos/sora/get-content/content.md): 任务完成后按任务 ID 获取 Sora 生成的视频文件地址 - [Sora · 获取视频任务状态](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/api/videos/sora/get-task/content.md): 按任务 ID 查询 Sora 视频生成进度，获取状态与失败原因 ## 计费与模型 - [错误](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/billing/errors/content.md): HTTP 状态码、错误响应结构、常见错误与解决方案 - [支持的模型](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/billing/models-list/content.md): Google / xAI / OpenAI / Anthropic / 阿里 / DeepSeek / 智谱 / Moonshot / MiniMax 全系列模型清单 - [官方定价参考](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/billing/official-pricing/content.md): aicentos 已接入的全部模型，对应 OpenAI / Anthropic / Google 官方 API 定价 - [计费](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/billing/pricing/content.md): 充值与按量计费 —— 支付宝充值、按 Token 计费、余额与用量查询 ## 客户端接入 - [Amp](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/amp/content.md): 在 Amp 中使用 aicentos —— 通过配置文件覆盖后端地址 - [Antigravity CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/antigravity-cli/content.md): 在 Antigravity CLI 中使用 aicentos —— 通过 API Key 模式接入 - [Antigravity](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/antigravity/content.md): Google Antigravity 目前不支持自定义 Base URL —— 说明限制与可用替代方案 - [Augment Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/augment-code/content.md): Augment Code 不开放自定义端点，模型无法换成 aicentos —— 说明依据与替代方案 - [CC Switch](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/cc-switch/content.md): 从 aicentos 控制台一键导入配置到 CC Switch，管理 Claude Code / Codex / Gemini CLI - [Chatbot UI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/chatbot-ui/content.md): 在 Chatbot UI 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [Chatbox](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/chatbox/content.md): 在 Chatbox 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [Cherry Studio](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/cherry-studio/content.md): 在 Cherry Studio 中使用 aicentos —— 添加 OpenAI 兼容服务商接入全部模型 - [Claude Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/claude-code/content.md): 从零安装 Claude Code 并接入 aicentos —— Node.js 环境、Windows / Mac 安装、环境变量与 CC Switch 配置，附手机 Termux 教程 - [Cline](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/cline/content.md): 在 Cline（VS Code 扩展）中填入 aicentos 的 Base URL 与 API Key，用 OpenAI 兼容协议接入全部模型 - [CodeBuddy](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/codebuddy/content.md): 在 CodeBuddy（IDE / CLI）中通过 models.json 接入 aicentos 的 OpenAI 兼容端点 - [Codebuff](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/codebuff/content.md): 在 Codebuff 命令行代理中接入 aicentos 的 OpenAI 兼容端点 - [Codex CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/codex-cli/content.md): 在 Codex CLI 中使用 aicentos —— 手动配置 config.toml 的 model_providers - [Codex++](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/codex-plus/content.md): 用 Codex++ 增强启动器把 aicentos 的 GPT API 接入到你电脑上的 Codex，纯 API 模式、图形化配置，几分钟搞定 - [Codex](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/codex/content.md): 在 Codex 中使用 aicentos —— CC Switch 一键导入，或手动配置 config.toml - [Command Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/command-code/content.md): 在 Command Code 中使用 aicentos —— 通过 providers.json 添加 BYOK 供应商 - [GitHub Copilot](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/copilot/content.md): 在 GitHub Copilot Chat 中通过自带 Key（BYOK）接入 aicentos 的 OpenAI 兼容端点 - [Craft Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/craft-agent/content.md): 在 Craft Agent 里接入 aicentos —— 自定义 OpenAI 兼容连接，桌面端与 craft-cli 通用 - [Crush](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/crush/content.md): 在 Crush 中使用 aicentos —— 通过 crush.json 添加自定义 provider - [Cursor](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/cursor/content.md): 在 Cursor 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [Devin CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/devin-cli/content.md): 在 Devin CLI 中使用 aicentos —— 通过 OpenAI 兼容配置接入 - [Devin Desktop](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/devin-desktop/content.md): 在 Devin Desktop 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [Droid](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/droid/content.md): 在 Factory Droid 中使用 aicentos —— 通过 settings.json 注册自定义模型（BYOK） - [DSH 大肥鱼](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/dsh/content.md): 在 DeepSeek Harness（DSH）里接入 aicentos 模型，养一条自己刷 B 站和抖音的大肥鱼，再把它接进 QQ 群 - [Freebuff](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/freebuff/content.md): Freebuff 不需要 API Key，也没有自定义端点配置 —— 说明原因与替代方案 - [Fx](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/fx/content.md): 在 Fx 中使用 aicentos —— 通过用户级 settings.json 添加自定义模型连接 - [Gajae Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/gajae-code/content.md): 在 Gajae Code（gjc）里接入 aicentos —— 在 models.yml 里加一个 OpenAI 兼容 provider - [Gemini CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/gemini-cli/content.md): 在 Gemini CLI 中使用 aicentos —— 通过环境变量配置自定义网关 - [Goose](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/goose/content.md): 在 Goose 中使用 aicentos —— 声明自定义 OpenAI 兼容 provider - [Grok Build](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/grok-build/content.md): 在 Grok Build 中接入 aicentos —— 通过 config.toml 自定义 model provider - [Grok CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/grok-cli/content.md): 在 Grok CLI 中使用 aicentos —— 通过环境变量或配置文件接入 - [Hermes Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/hermes-agent/content.md): 在 Hermes Agent 中使用 aicentos —— 通过环境变量指定 OpenAI 兼容端点 - [Hindsight](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/hindsight/content.md): 给 Hindsight 记忆服务配 aicentos 的模型 —— 四个环境变量搞定，OpenAI 兼容 - [Jcode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/jcode/content.md): 在 Jcode 中使用 aicentos —— 通过配置文件指定 OpenAI 兼容端点 - [Junie](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/junie/content.md): 在 Junie CLI 中通过自定义模型 Profile 接入 aicentos - [Kilo CLI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kilo-cli/content.md): 在 Kilo 命令行工具中通过配置文件接入 aicentos - [Kilo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kilo-code/content.md): 在 Kilo Code（VS Code 扩展）新建 Custom Provider，填入 aicentos 的 Base URL 与 API Key 接入 - [Kilo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kilo/content.md): 在 Kilo 中通过自定义 OpenAI 兼容 Provider 接入 aicentos - [Kimchi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kimchi/content.md): 在 Kimchi 里接入 aicentos —— 用 llmEndpoint 改推理地址，附能力边界说明 - [Kimi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kimi/content.md): 在 Kimi Code CLI 中使用 aicentos —— 通过 config.toml 注册 OpenAI 兼容 provider - [Kiro](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/kiro/content.md): Kiro 目前不支持自定义 Base URL —— 说明限制原因与可行的替代方案 - [LM Studio](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/lm-studio/content.md): LM Studio 是本地推理服务端而不是客户端 —— 说明它的正确角色与替代做法 - [LobeChat](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/lobechat/content.md): 在 LobeChat 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [MiMo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/mimo-code/content.md): 在 MiMo Code 中使用 aicentos —— 通过兼容层接入 OpenAI 兼容端点 - [MiniMax Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/minimax-code/content.md): 在 MiniMax Code（mcode）里接入 aicentos —— 用 provider add 加一个 OpenAI 兼容 provider - [Mux](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/mux/content.md): 在 Mux 中使用 aicentos —— 添加自定义 OpenAI 兼容 provider - [NativeTavern](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/nativetavern/content.md): 在 NativeTavern 中接入 aicentos 的 OpenAI 兼容接口，填入 Base URL 与 API Key 即可使用 - [NextChat](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/nextchat/content.md): 在 NextChat 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容设置接入 - [Oh My Pi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/oh-my-pi/content.md): 在 Oh My Pi（omp）里接入 aicentos —— models.yml 加一个 openai-completions provider - [OpenClaw](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/openclaw/content.md): 在 OpenClaw 中使用 aicentos —— 通过自定义 Provider 接入 - [OpenCode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/opencode/content.md): 在 OpenCode 中使用 aicentos —— 通过配置文件接入自定义 provider - [OpenCodeReview](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/opencodereview/content.md): 在 OpenCodeReview（OCR）中使用 aicentos —— 通过自定义 provider 接入代码审查 - [Orca](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/orca/content.md): 在 Orca 中使用 aicentos —— 添加 OpenAI 兼容自定义端点 - [Paseo](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/paseo/content.md): 在 Paseo 里接入 aicentos —— 它不直连模型，要在底层 CLI 或 provider env 里配 - [Pi](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/pi/content.md): 在 Pi 中使用 aicentos —— 配置自定义 OpenAI 兼容端点 - [Prime Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/prime-agent/content.md): 在 Prime Agent 里接入 aicentos —— 目前只能走 API-key provider，端点字段官方未公开 - [Qwen](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/qwen/content.md): 在 Qwen Code 中使用 aicentos —— 通过 settings.json 配置 OpenAI 兼容 provider - [Reasonix](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/reasonix/content.md): 在 Reasonix 中使用 aicentos —— 通过 config.toml 自定义 provider 接入 - [Roo Code](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/roo-code/content.md): 在 Roo Code（VS Code 扩展）新增 OpenAI Compatible 配置，填入 aicentos 的 Base URL 与 Key 即可使用 - [Senpi (OmO Native)](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/senpi/content.md): 在 Senpi / OmO 里接入 aicentos —— 配置目录与 openai-compatible provider 的位置 - [SillyTavern](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/sillytavern/content.md): 在 SillyTavern 中添加 aicentos 作为 OpenAI 兼容后端，填入 Base URL 与 API Key 即可使用全部模型 - [TavernAI](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/tavernai/content.md): 在 TavernAI 中配置 aicentos 的 OpenAI 兼容接口，填入 Base URL 与 API Key 开始对话 - [Trae](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/trae/content.md): 在 Trae 的 AI / Model 设置添加自定义 OpenAI 兼容服务，Base URL 指向 aicentos 并填入 API Key - [Unsloth](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/unsloth/content.md): Unsloth 是微调与本地推理框架，不是聊天客户端 —— 说明它接不了 aicentos 的原因 - [Warp](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/warp/content.md): 在 Warp 中接入 aicentos —— 通过自定义推理端点驱动 Warp Agent - [Windsurf](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/windsurf/content.md): 在 Windsurf 确认版本支持自定义 Base URL 后，填入 aicentos 的端点与 API Key 接入 - [WorkBuddy](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/workbuddy/content.md): 在 WorkBuddy 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容配置接入 - [ZCode](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/zcode/content.md): 在 ZCode 中使用 aicentos —— 通过自定义 OpenAI 兼容配置接入 - [Zed Agent](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/clients/zed-agent/content.md): 在 Zed 的 Agent Panel 中通过 OpenAI 兼容 Provider 接入 aicentos ## 企业能力 - [合同与对公结算](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/billing-contract/content.md): 合同签署、对公转账、对账单与发票开具 - [私有化部署](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/deployment/content.md): 把接入网关部署到你自己的环境：调用明细与审计记录全部留在你的边界内 - [企业级服务](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/content.md): 面向团队的合同与对公结算、多成员密钥治理、可用性透明度，以及私有化部署 - [接入与集成](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/integration/content.md): 协议兼容、Base URL 与网络层要求 - [合作与开通流程](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/onboarding/content.md): 从需求沟通到企业分组开通的完整流程，以及每个环节由谁完成 - [团队协作与权限](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/organization/content.md): 用分组与成员密钥组织团队，以及当前可用的权限层级 - [服务模式与能力边界](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/overview/content.md): 哪些在控制台自助、哪些联系客服，以及各项能力在公有云与私有化部署下的差异 - [上游冗余与可用性](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/pool-verification/content.md): 上游如何组池、故障如何自动切换，以及可用性数据在哪自行核查 - [数据安全与合规](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/security-compliance/content.md): 传输加密、部署形态与数据边界、日志记录范围、密钥治理与责任边界 - [服务与支持](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/support/content.md): 联系方式、响应方式与故障自查入口 - [明细查询与审计](https://docs.aicentos.com/llms.mdx/enterprise/usage-audit/content.md): 调用明细的查询维度、审计记录覆盖的事件范围，以及导出与留存方式 ## Optional - [完整文档](https://docs.aicentos.com/llms-full.txt) - [全站地图](https://docs.aicentos.com/sitemap.xml) - [RSS 订阅](https://docs.aicentos.com/rss.xml) - [模型实时状态](https://docs.aicentos.com/status) - [简体中文](https://docs.aicentos.com/llms.txt) - [English](https://docs.aicentos.com/en/llms.txt) - [Français](https://docs.aicentos.com/fr/llms.txt) - [Русский](https://docs.aicentos.com/ru/llms.txt) - [日本語](https://docs.aicentos.com/ja/llms.txt) - [Tiếng Việt](https://docs.aicentos.com/vi/llms.txt) - [繁體中文](https://docs.aicentos.com/zh-TW/llms.txt)