# LM Studio

Источник: https://docs.aicentos.com/ru/clients/lm-studio

Language: ru

> LM Studio — локальный сервер инференса, а не клиент: его правильная роль и альтернативные схемы

LM Studio часто воспринимают как «ещё один чат-клиент», но всё наоборот: это **локальный раннер моделей**, который публикует OpenAI-совместимый интерфейс (по умолчанию `http://localhost:1234/v1`), чтобы к нему подключались другие. Поля для «удалённого Base URL» у него нет, поэтому как клиент он к aicentos не подключается.

## Почему прямое подключение невозможно

* Официальная формулировка — `Serve local models on OpenAI-like endpoints`: это серверная роль, а не сторона-потребитель.
* Ни в десктопном приложении, ни в `lms` CLI нет настройки эндпоинта стороннего провайдера.
* Его облачные возможности (LM Studio Secure Cloud, LM Link) — это официально управляемый канал вычислений, сторонние кастомные эндпоинты в нём не принимаются.

## Конфигурация для заполнения

| Поле     | Значение                                  |
| -------- | ----------------------------------------- |
| API Key  | ключ, созданный в консоли                 |
| Base URL | `https://aicentos.com/v1`                 |
| Модель   | имя модели из «витрины моделей» в консоли |

В таблице выше — общие параметры на стороне aicentos; они понадобятся для альтернатив ниже.

## Альтернативные варианты

### Вариант 1: развернуть схему — пусть клиент подключается к LM Studio

Если нужно запускать локальные модели, оставьте LM Studio сервером и укажите в [Cherry Studio](https://docs.aicentos.com/ru/clients/cherry-studio), [Chatbox](https://docs.aicentos.com/ru/clients/chatbox), [Cline](https://docs.aicentos.com/ru/clients/cline) в поле Base URL `http://localhost:1234/v1`. Эта схема не связана с aicentos, но именно так LM Studio и используется.

### Вариант 2: нужны модели aicentos — меняйте фронтенд

[Cherry Studio](https://docs.aicentos.com/ru/clients/cherry-studio), [Chatbox](https://docs.aicentos.com/ru/clients/chatbox), [LobeChat](https://docs.aicentos.com/ru/clients/lobechat) — десктопные чат-клиенты с поддержкой нескольких провайдеров одновременно: одно подключение на aicentos, второе на локальный LM Studio, переключение в одном интерфейсе.

### Вариант 3: смешивать локальное и облачное

Подключите в клиенте вроде Cherry Studio два провайдера одновременно: простые задачи — локально, сложные — на aicentos, переключайтесь по необходимости.

## Проверка

Если LM Studio работает как сервер, сначала выполните `lms server start`, затем `curl http://localhost:1234/v1/models` — убедитесь, что интерфейс отвечает, и отправьте один промпт из клиента.

## Примечания

* Не ищите в LM Studio поле для Base URL: он показывает только адрес, который сам слушает.
* Контекст и скорость локальных моделей ограничены видеопамятью машины; для задач с длинным контекстом лучше использовать aicentos.
* Не путайте два направления: **серверу указывают порт, клиенту — эндпоинт**.

## Полезные ссылки

* [OpenAI-совместимый интерфейс LM Studio](https://lmstudio.ai/docs/api/openai-api)
* [lms CLI](https://github.com/lmstudio-ai/lms)